在網站或應用程式開發過程中,規劃一個完善且高效的MySQL資料庫結構是至關重要的一環。資料庫結構的設計質量直接影響了系統的性能、可擴展性和維護成本。然而,對於許多開發者來說,設計一個優秀的資料庫結構並非易事,特別是在面對複雜系統時。 近年來,人工智慧技術的快速發展為資料庫設計提供了新的思路。大型語言模型如GPT-4、GPT-3.5、Claude 3 Opus和Claude-3-Sonnet等,以其強大的自然語言理解和生成能力,在協助資料庫設計方面展現出了巨大的潛力。這些AI助理可以根據用戶提供的需求和場景,快速生成符合最佳實踐的資料庫結構方案,大大提高了設計效率和質量。 先大致介紹一下GPT-4、GPT-3.5、Claude 3 Opus、Claude-3-Sonnet這四個大型語言模型。 GPT網址 https://chat.openai.com/ Claude網址 https://claude.ai/ GPT-4是由OpenAI開發的第四代生成式預訓練轉換器(Generative Pre-trained Transformer),屬於付費工具。它在自然語言處理(NLP)領域表現卓越,能夠進行文本生成、摘要、翻譯、問答等多種任務。相較於前一代,GPT-4在理解更複雜的語境和生成更…
(上圖是人工智慧工具 https://www.midjourney.com/ 生成的) ChatGPT所產生的內容是透過大量的資料經過訓練而來,那麼生成的內容誰該擁有著作權? 這是一個不太容易回答的問題,我們來探討看看。
(上圖是人工智慧工具 https://www.lasco.ai/ 生成的) 如何避免學生使用ChatGPT作弊? 這是一個目前教學環境的大考驗。 我問了ChatGPT,它也給我答案,但是最後告訴我 : 「完全杜絕學生使用ChatGPT等工具作弊可能是困難的,但通過這些措施可以減少作弊的可能性並提高學生的學習責任感。」
我們從" ChatGPT會不會寫MySQL指令? "、以及" Power Up Your MySQL Queries: How ChatGPT Can Help You Retrieve MySQL Data "知道,確實ChatGPT能夠寫MySQL指令,而且ChatGPT可以當成DBA (DataBase Administrator) 助理來協助抓取需要的資料。