Vibe Coding 的真正核心競爭力：資料庫思維

在這兩年，「 Vibe Coding (氛圍編碼)」從一個矽谷的迷因演變成了許多開發者與創作者口中的關鍵字，也讓寫不出程式的小白燃起一絲希望。有人把它理解成「用 AI 寫程式」，有人認為是「不被語法綁住，專注做出東西」。  然而隨著 AI 工具如 Cursor 、 Replit Agent 或 Lovable 的普及，我們開始發現一個弔詭的現象：為什麼同樣是用 AI 協作，有些人能在半天內做出一個可擴展的 SaaS 產品，而有些人卻在處理簡單功能需求時，系統就開始崩潰、出錯，最後陷入無止盡的錯誤循環？  關鍵在於：真正進入 Vibe Coding 狀態的人，幾乎一定具備扎實的資料庫思維，因為所有系統的主要目的都是正確的處理資料。只要你交給AI的需求與資料庫邏輯是正確的，就能產出正確的系統。 Vibe Coding 的本質從來不是在「寫 code」，而是在「組建系統」。   一、 範式轉移：從「語法導向」到「結構導向」  在傳統開發流程中，工程師的思維路徑通常是「由小到大」：先選擇程式語言，寫下第一個 Function (函式)，決定 Variable (變數) 命名，最後在功能快完成時，才去思考資料要怎麼存、Table Schema (資料表綱要) 要怎麼開。  但在 Vib…