Data Modeling (資料塑模) : 概念塑模、邏輯塑模、實體塑模

Data Modeling (資料塑模) : 概念塑模、邏輯塑模、實體塑模

Jesse Yen - 4月 30, 2015

Data Modeling (資料塑模) 就是一種程序，用來定義跟分析資料需求，來支援某個商業程序。 下面就是維基百科所描述的資料塑模方法: 但是以上的方法，先經過邏輯塑模(Logical Data Model)，再經過概念塑模(Conceptual Data Model)，最後進行實體塑模(Physical Data Model)。 我們建議資料塑模，使用下圖的方式: 也就是先經過概念塑模(Conceptual Data Model)，然後進行邏輯塑模(Logical Data Model)，最後進行實體塑模(Physical Data Model)。 概念塑模(Conceptual Data Model)使用的工具，就是實體關係模型(Entity Relationship Model)，最後會產生實體關係圖(Entity Relationship Diagram)。 邏輯塑模(Logical Data Model)使用的工具，就是關聯模型(Relational Model)，最後會產生資料表的定義關聯綱目(schema)。 實體塑模(Physical Data Model)使用的工具，就是資料庫管理系統，或是 SQL語法，最後會產生真…

實作練習~公司員工訂餐系統

實作練習~公司員工訂餐系統

Jesse Yen - 4月 15, 2015

某公司希望設計一個提供員工中午訂餐的服務，該系統需求如下: (1)該系統有數個餐廳的餐點提供員工點餐。 (2)該系統在每天早上讓員工線上點餐。 (3)為方便結帳，該系統採用預付制，也就是先存錢給秘書，然後依照訂餐扣款。 (4)希望每個訂餐依照所訂購的每位同事帳戶下扣款。 (5)每個每個人可以訂購多項餐點，也可以跨不同餐廳訂購。 (6)員工帳戶資料要能夠記載預付時間、金額，以及扣款時間、金額及對應的餐點。 (7)該系統必須能夠提供每位員工統計報告，記載每月的餐費。 (8)該系統必須能夠統計各餐廳/餐點的消費紀錄，以便知道員工對於餐廳/餐點的喜好。 該系統的 ERD應該如何設計呢? 該系統的實際資料庫應該如何設計呢? 步驟一: 先找出物件 (Entity) 員工(Employee)、餐廳(Restaurant)、餐點(Item)、帳戶(Account)、帳戶紀錄(Account Log)、訂單(Order)、訂單紀錄(Order Item)，我們也可以再多出一個部門物件，以紀錄員工的部門。 所以總共八個物件。 步驟二: 再找出物件間的關係 (Relationship) 餐廳(Restaurant) --> 餐點(Item) 員工(E…

實作練習 ~ 選課資料

實作練習 ~ 選課資料

Jesse Yen - 12月 25, 2014

我們在" 從ER Model到資料庫的實作練習 "，了解從ER Model到資料庫的形成步驟，現在來進行實際的實體資料庫建立。 假設資料庫的關聯及結構如下圖 (下圖是以Access的工具製作而成): 其邏輯資料庫可以表示如下: 課程資料表 course( cid ,cname,credit,tid) 老師資料表 teacher( tid ,tname,tarea) 學生資料表 student( sid ,sname,did) 科系代碼表 department( tid ,tname,tboss) 選課資料表 enrollment( sid , cid ,score) 學務處資料表 score1( serial ,sid,score) 教務處資料表 score2( serial ,sid,score) 但是這個資料庫結構設計有些問題: (1)沒有表示年度與學期 (2)教務處資料表的學業成績是甚麼? (3)課程資料表是用來給學生選課，應該分成~課程基本資料表+開課資料表 所以我們將之更新如下: 課程基本資料表 course( cid ,cname,credit,ctype,did) 開課資料表 cour…

SQL語法中WHERE與HAVING有何差異?

SQL語法中WHERE與HAVING有何差異?

Jesse Yen - 6月 05, 2014

SQL語法中WHERE與HAVING有何差異? 這兩個都是在進行資料的過濾，但是在使用上是有差別的。 在SQL語法中，我們可以使用WHERE給予條件，進行資料的過濾，例如有如下資料表: 我們使用 SELECT * FROM mymoney WHERE mamount>1000; 如下，資料只顯示出金額大於1000的資料列。 但是如果我們使用  SELECT * FROM mymoney HAVING mamount>1000; 雖然沒有錯誤，但是就不是好的語法了。 為何呢?  因為HAVING只能用在aggregate (合計) 情況下 ，也就是有GROUP BY的時候，並且HAVING要過濾的條件，要跟GROUP BY的合計函數有關。 例如我們來看以下範例:  SELECT SUM(mamount) FROM mymoney WHERE SUBSTR(mdate,1,6)='201401'; 列出符合201401條件的金額加總，如上列出75500。 SELECT SUM(mamount) FROM mymoney WHERE SUBSTR(mdate,1,6)=&#…

SQL SELECT語法整理

SQL SELECT語法整理

Jesse Yen - 5月 21, 2014

假設有以下資料表 class, classmain, teacher, student, dept, tea, stud ~ (1) SELECT * FROM CLASS; (2) SELECT sid, cid FROM CLASS; (3) SELECT sid AS s, cid AS c FROM CLASS; (4) 模擬SELECT INTO語法 (MYSQL不支援SELECT INTO) INSERT INTO myclass (class_no,class_name) SELECT cid, classname FROM classmain; (5) SELECT * FROM classmain WHERE cid>'C004'; (6) SELECT * FROM class WHERE score>60 AND cid='C005'; (7) SELECT * FROM class WHERE cid='C005' AND NOT score>60; (8) SELECT * FROM class WHERE score …

資料表單的運算

資料表單的運算

Jesse Yen - 5月 21, 2014

在關聯式代數中，有以下幾種不同的運算: -- 限制 (Restrict) ~ 選取符合某些條件的值組(記錄)，另成一個新的關聯表。 例如: SELECT * FROM tableA WHERE [conditions] -- 投影 (Project) ~ 選取想要的欄位(屬性)，另成一個新的關聯表。 例如: SELECT [some fields] FROM tableA -- 卡氏積 (Cartesian Product) ，又稱Cross Product(交叉乘積)、Cross Join(交叉合併) ~ 將兩個關聯表相乘，形成一個新的關聯表。但是光是關聯表相乘，並不是我們真正需要的，所以通常相乘後，都還需要加上另外的條件。 例如: SELECT * FROM tableA, tableB 或是: SELECT * FROM tableA CROSS JOIN tableB 上面兩個表示法，得到的結果是相同的。 例如兩個表單 student (五筆資料) 與 class (十筆資料) ，資料表內容如下: 我們以SELECT * FROM student, class; 及SELECT * FROM student CROSS JOIN…

實作練習

實作練習

Jesse Yen - 5月 08, 2014

(1)建立資料庫 create database myhome character set utf8 collate utf8_general_ci; 建立mycategory CREATE TABLE mycategory ( cid char(3) NOT NULL, cname varchar(30), cflag char(1), PRIMARY KEY (cid) ); 建立mymoney CREATE TABLE mymoney ( mid char(10) NOT NULL, cid char(3) NOT NULL, mdate char(8), mamount int(7), mperson char(1), PRIMARY KEY (mid) ); (2)歲末時想知道今年每個月的汽油費用開銷多少，應該如何寫出SQL?  select sum(mamount) from mymoney where cid='003' group by substr(mdate,1,6); ※如果要知道「每年 汽油費用開銷多少 」，應該如何寫SQL呢? (3)歲末時要知道今年每個月的收支狀況，應該如何寫…

MYSQL DDL (Data Definition Language)

MYSQL DDL (Data Definition Language)

Jesse Yen - 5月 08, 2014

(1) CREATE DATABASE 範例 CREATE DATABASE dbname; 範例 CREATE DATABASE dbname CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; (2) CREATE TABLE 範例 CREATE TABLE mytable (field1 CHAR(10), field2 INT(10)) ; 範例 CREATE TABLE customer ( cus_id int NOT NULL, cus_name varchar(255) NOT NULL, cus_address varchar(255), cus_no char(3), PRIMARY KEY (cus_id) ); 範例 CREATE TABLE A LIKE B; ~ 此種方式在將表復制到A時候會將表B完整的字段結構和索引復制到表A中來。 範例 CREATE TABLE A AS SELECT x,x,x,xx FROM B LIMIT 0; ~ 此種方式只會將表B的字段結構復制到表A中來，但不會復制表B中的索引到表A中來。這種方式比較靈活可以在復制原表表結構的…

資料庫正規化實作練習

資料庫正規化實作練習

Jesse Yen - 4月 30, 2014

如下的資料，我們應該如何進行正規化呢? 如果無正規化，對於處理上有何問題呢? 資料表1: 問題在於欄位並非atomic(基元值)，學號、學生姓名、成績欄位中有多個數值，所以並不符合1NF的條件。改成資料表3，所有記錄中的項目都是基元值，即無重覆資料項目，就可符合1NF的條件。 資料表2: 問題在於無法決定學生1、學生2、學生3 ... 到底需要多少個欄位，成績亦同，所以這個資料表無法決定相依關係。 資料表3: 問題在於不符合2NF的條件，也就是每一個非鍵屬性無法完全相依於主鍵。 所以必須拆開成幾個表單~ 如資料表4，以符合2NF的條件。 課程資料表 ( 課程編號 , 課程名稱, 教師編號, 教師姓名) ， 學生資料表 ( 學號 , 學生姓名) ， 成績資料表 ( 課程編號 ,  學號 , 成績)。 資料表4: 但是上面的課程資料表，尚不符合3NF，所以再拆成如下資料表5。 資料表5: 所以就得到 ....  課程資料表 ( 課程編號 , 課程名稱, 教師編號) ， 老師資料表 ( 教師編號 , 教師姓名) ， 學生資料表 ( 學號 , 學生姓名) ， 成績資料表 ( 課程編號, 學號 , …