MySQL資料庫管理，是要管理什麼?
MySQL 資料庫管理的範疇很廣，可以簡單理解成「確保資料能安全、快速、穩定地被儲存與使用」。 具體來說，管理的重點應該至少包含以下幾個項目： 使用者與權限管理、資料結構與資料表管理、資料庫效能管理、資料安全與備份、交易與鎖管理、安全性與稽核、整合與應用、系統維運及資料庫擴展等。 MySQL 資料庫管理就是在「設計結構 → 儲存資料 → 保護資料 → 提升效能 → 確保穩定 → 變動管理」這六大循環中持續運作。 台灣MySQL研究院認為可以根據「六大循環」來說明MySQL資料庫管理，到底是要管理什麼? 一、設計結構 資料結構與資料表管理 (Schema 設計、正規化、索引設計)，資料庫擴展 (分區、分片、垂直/水平拆分)。 我們在 好壞資料庫結構 (database schema) 的差異是什麼? 也說過 : 好的資料庫結構 (database schema) 和壞的資料庫結構在多個方面存在顯著差異，這些差異會直接影響資料庫的效能、可維護性、擴展性和數據完整性。並且當開發系統時，好的資料庫結構可以讓程式容易撰寫及維護，而壞的資料庫結構可能讓程式變得很龐大，並且無法在變更系統需求時還能修改維護。 資料庫與資料表的結構是資料庫管理的基礎，這個包含了最初的資料庫有無考慮到擴展問題、資料…
MySQL達人筆記 : 面試能回答哪些常見問題，表示你懂MySQL?
面試時經常會問 : 「你會某某技能嗎?」 這是一個爛問法，讓面試者很難回答，因為什麼情況才算會? 因此台灣MySQL研究院今天要來談一下 : 能夠回答哪些問題，表示你懂MySQL? 根據台灣MySQL研究院多年經驗，MySQL的知識拆開為各個類別，大概可以分成以下幾類 : (1) MySQL資料庫的基本概念 (2) MySQL資料庫/資料表設計與正規化 (3) MySQL基礎語法與資料型態 (4) MySQL進階查詢 (5) MySQL索引與效能調校 (6) MySQL上鎖與交易 (7) MySQL程式邏輯與進階功能 (8) MySQL管理與備份 (9) MySQL整合與應用 以上這些類別的知識也有淺有深，我們把各個類別的知識從淺到深列出來探討。
MySQL達人筆記 : 有了生成式AI，老師應該怎麼教MySQL資料庫知識?
在生成式AI還沒有出現的時候，學生獲得MySQL資料庫知識會從書本、上課，或是從專業網站、網路搜尋而來。但是這些來源不能提供「客製化」的學習互動，也就是學生的問題不容易從這些來源輕鬆的獲得答案。例如我知道什麼是Lock，我知道各種Lock的語法，但是當我需要在一個系統中加上Lock的機制時，我應該使用哪種Lock最恰當? 以上問題，可能書本、專業網站、網路搜尋甚至上課都不會告訴你答案，但是當你清楚敘述問題之後，生成式AI就會告訴你答案。 根據 2024 年的全球調查，許多尚未接觸生成式 AI 的人其實並非完全排斥，而是處於觀望階段，等待更多保障與引導： 70% 的非使用者表示：如果他們對這項技術有更多了解，就會願意使用。 64% 的人指出：若生成式 AI 更安全、隱私更有保障，他們才會嘗試。 45% 的人認為：若 AI 能無縫整合到現有使用的科技工具中，他們的使用意願將會提升。 這表示對教育工作者而言，除了傳授技術本身之外，也應扮演知識引導者的角色——幫助學生了解 AI 的運作邏輯、資料來源、安全原則與使用限制，才能提升學生的接受度與正確使用習慣。 有了生成式AI之後，學生學習的方式改變了，書本已經幾乎被網路取代，而老師上課的方式如果沒有改變，對於學生已經沒有吸引力，作業及評量…
MySQL達人筆記 : 為何學習資料庫要從MySQL開始?
學習資料庫時，許多人會選擇 MySQL 作為入門的第一步，這是因為 MySQL 具有以下優勢，使其成為最適合初學者的關聯式資料庫管理系統（RDBMS）。 1. 免費且易於取得 MySQL 是一個開源資料庫，可免費下載和使用（MySQL Community Edition），適合學習與開發。除了下載使用 MySQL ，你也可以下載 MariaDB ，也可以使用 XAMPP 之類的整合包，而且，它支援Windows、Linux、macOS等多種作業系統，讓初學者可以在自己的電腦上輕鬆安裝並開始學習。 並且很多提供線上服務的網站，例如 InfinityFree 、 ByetHost 等也都把MySQL資料庫列為標準配備，這是其他類似資料庫所無法比擬的。 2. 學習門檻低 相比商業資料庫（如 Oracle、SQL Server），MySQL 不需要購買授權，也不需複雜的設定，能讓初學者專注於SQL 語法與資料庫概念，而不是環境配置。 如果你使用XAMPP整合包，更可以搭配PHP來學習連接資料庫的知識技巧。 3. SQL 語法標準化 MySQL 遵循SQL（Structured Query Language，結構化查詢語言）的標準語法，因此學會 MySQL 後，也能很快學習其他關聯式資料…
有了ChatGPT就不用學習MySQL了? 告訴你一個很現實的問題 ...
我們之前在很多篇幅都談到，ChatGPT真的會MySQL，而且透過ChatGPT的協助，可以加速資料庫的設計與建置。 有了人工智慧生成工具之後，MySQL教學型態會產生什麼變化? 實作練習 : 使用ChatGPT協同設計MySQL資料表單，以及撰寫PHP程式 如何利用ChatGPT等人工智慧工具，深入學習資料庫技能? ChatGPT會不會寫MySQL指令? 有些人會認為 : 既然 ChatGPT、Gemini、Claude 這些人工智慧工具都會MySQL，我們幹嘛還學習MySQL這些資料庫呢? 當有了計算機，我們何必還要學心算?
