AI 時代如何評鑑學生的學習效果? 以 MySQL 為例

AI 時代如何評鑑學生的學習效果? 就是 考試的題目讓生成式 AI 也無法回答 ，但是怎麼辦到呢? 請慢慢讀下去。 現在的老師越來越難當，撇開學生的態度跟尊師重道低落不談，光是「教什麼」跟「怎麼教」就已經可以讓老師很為難了，至於「考什麼」更是困難。 以 MySQL 等資料庫的課程為例，老師要教的內容都可以從網路上或是生成式 AI 取得，給學生作業根本無法鑑別程度，因為大家都讓生成式 AI 產生答案。如果考試是 Open-Book，學生只是在練習抄答案。如果考試是 Close-Book，讓學生背那些無聊的語法，意義也不大。  「教什麼」? 要教「模式」而非僅是「知識」。 「怎麼教」? 應該從「問題」講起，在實作中再帶入「觀念」。 " 善用ChatGPT來教學MySQL : 教導模式而非單純知識 "提到，教學的重點應該是「模式」而非僅是「知識」。 這篇" 別再追逐工具：給老師的 AI 轉型指南 —— 從工具焦慮到「思考習慣」的系統升級 "也提到培養「思考習慣」，其實跟「模式」很像。 老師講課通常會先講觀念，但是學生總會認為「老師都教一些沒用的東西」，因此在" MySQL達人筆記 : 有了生成式AI，老師應該怎麼教MySQL資料庫知識? …